tg-me.com/ds_interview_lib/814
Last Update:
В чем разница между Grid Search и Random Search в оптимизации гиперпараметров
▪️ Grid Search — метод, при котором пользователь заранее задает набор возможных значений для каждого гиперпараметра. Затем алгоритм перебирает все возможные комбинации этих значений.
✅ Гарантированно находит лучшее значение среди заданных.
🚫 Число комбинаций растет экспоненциально с увеличением числа параметров, что делает метод медленным.
▪️ Random Search — метод, который случайным образом выбирает точки в пространстве гиперпараметров.
✅ Быстрее, так как не нужно проверять все комбинации. Иногда случайный поиск находит лучшие параметры, чем Grid Search.
🚫 Не гарантирует, что будут рассмотрены все возможные хорошие комбинации.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/814